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ChatGPT のデビューから 9 か月後、AI には新たな画期的な瞬間が必要

May 25, 2024May 25, 2024

生成 AI が一般の手に渡ってから 1 年が近づく中、この技術が勢いを維持するには、その出力の信頼性におけるブレークスルーが必要です。

消費者が最も興味を持っている生成型 AI アプリケーションは、人々を助けるものの、必ずしも人々に取って代わるものではなく、カスタマー サービスやヘルスケアなどの業界にとって課題となっています。

Z世代の成人とミレニアル世代が生成AIの初期ユーザーベースの大部分を占めていますが、彼らは異なるアプリケーションに興味を持っています。

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OpenAI の ChatGPT が一般公開されてから約 9 か月が経過しましたが、開発者が基盤となるモデルを改良し、新しいアプリケーションをゆっくりと展開しているため、生成人工知能はまだ初期段階にあります。 しかし、この急速に進化するテクノロジーが、私たちの働き方、情報の検索方法、コンテンツの消費方法をまもなく変えることはすでに明らかです。

一連の Morning Consult 調査は、実際 (オンライン検索やテキスト生成など) と仮説 (スマート アシスタントの統合やロードサイド アシスタンスなど) の両方で、生成型 AI アプリケーションに消費者がかなりの関心を持っていることを示しています。 しかし人々はまた、データの取り扱い方法からテクノロジーの悪用の可能性まで、そのアプリケーションや開発に対する厳格な規制を望む声に至るまで、重要な懸念を抱いています。

大規模な特定の人口統計:世界中の何千人もの消費者を毎日調査することで、ここで取り上げたような、より特定の層の認識や習慣を大規模に調査、分析する能力が強化されています。

なぜそれが重要なのか:リーダーは重要な決定を下す際に、聴衆をより深く理解する必要があります。 視聴者のプロフィールを理解するための当社の包括的なアプローチは、「なぜ」に関する重要な洞察と分析によって、人口統計の「誰」と行動データの「何を」を補完します。

以下は、生成 AI の現状に関する何千もの調査インタビューから得られた 3 つの重要なポイントです。

2022 年 11 月に開始された ChatGPT の公開デモでは、会話型 AI が本物であり、すぐに使用できることが消費者に示されました。 このテクノロジーに対する一般の関心が急速に拡大するにつれ、ChatGPT は今年の初めに史上最も急速に成長する消費者向けアプリケーションとなり、何百万人もの人々が生成 AI が自分たちのために何ができるかを想像するようになりました。

Microsoft の OpenAI への 100 億ドルの投資とそれに続く ChatGPT の Bing 検索エンジンへの統合により、デジタル軍拡競争が始まりました。Google のような他のテクノロジー大手が独自の生成 AI ツールの展開を急ぐ中、ベンチャー キャピタル企業は次の大きなツールを見つけることに注意を移しました。畑の中にあるもの。

オンライン検索における生成 AI は、Microsoft と Google が消費者向け AI への取り組みに重点を置いているため、テクノロジーの実行可能性と信頼性を試す一種のテストとなっています。 結局のところ、ユーザーがオンラインで何かを検索するとき、その目的は通常、正直で公平な結果を見つけることです。 しかし、これまで見てきたことから判断すると、消費者は生成型 AI がこのテストに合格したとは確信しておらず、オンライン検索における AI への関心は、3 月に最高潮に達していた頃から薄れてきています。

検索における生成 AI への関心がピークに近づいていた 2 月、Morning Consult の調査で、アプリケーションに信頼性の問題があることが明らかになり、それ以来、問題は悪化しています。 5 か月前には、米国の成人の約 5 人に 2 人 (41%) が、事実に基づく結果を提供する生成 AI を「完全に」または「ほぼ」信頼していると答えていましたが、その割合は現在、わずか約 4 分の 1 (26%) に減少しています。 誤った情報を宣伝するサイトからコンテンツを収集することを避け、仕事を正確に行うのに役立つテクノロジーに対する人々の信頼も、同様の傾向をたどっています。

消費者がオンライン検索における生成 AI に再び興奮し、より多くのアプリケーションへの門戸を開くためには、AI 開発者は、信頼できる情報源からの引用など、テクノロジーの出力の信頼性における重大な進歩を実証し、ユーザーへの透明性を高める必要があります。ユーザーにそれらの情報源が何であるかを確認し、提供された情報がそれらの情報源と一致していることを確認します。 それまでは、生成 AI は、人々が情報を検索し、コンテンツを生成し、より効率的に作業するために使用する本格的なツールの代わりに何ができるかを示すデモンストレーションにとどまるでしょう。