Flojoy は何ももたらしません

Jan 22, 2024

チップを構築する場合でも、飛行機を構築する場合でも、ソフトウェアの開発と同様に、製造プロセスの各段階で製品の有効性を測定する必要があります。 初期段階のスタートアップである Flojoy は、通常自動テスト プロセスから除外されている企業がノーコード Python テストを利用して、自動化された方法でテスト スクリプトを作成できるようにする新しいオープン ソース ツールを支援したいと考えています。

本日、同社はビジョンを構築するための130万ドルのシードラウンドを発表した。 同社はまた、オープンソース ソフトウェアの初の一般リリースも発表しています。

CEO 兼創設者のジャック パーマー氏は、オープンソースの Python ベースのデータ視覚化会社である Plotly を構築してキャリアをスタートさせ、ユーザーを 3 億人にまで成長させたと語ります。 新しい会社では、Python プログラミングを新しい方法で使用することを検討したいと考えていました。

「私たちは、テスト測定と制御というこの特定の分野に焦点を当てていますが、これは実際には研究開発産業や重工業でしか耳にしないものであり、船舶、飛行機、半導体、製薬などを製造する企業にとっては、これらの業界におけるテスト測定と制御は、テクノロジー業界におけるソフトウェアテストに相当します」とパーマー氏はTechCrunchに語った。

ソフトウェアと同様に、これらの物理要素は構築中にテストされ、完成後、最終消費者に送信される前に再度テストされます。 Parmer は、この領域を Python ベースのテストの最後のフロンティアのようなものと考え、ソリューションの構築に着手しました。

「具体的には、研究開発ラボであろうと製造ラインであろうと、これらの測定を行うために使用される科学機器と計器の標準スイートへの接続を提供することです」と彼は言いました。

彼は、人気のある機器の洗練されたオンライン カタログを構築することから始め、各機器に自動的に接続して、そこからのデータを Flojoy に収集するための Python コードを提供しました。 「つまり、この種の情報、つまり Python でこれらの機器に接続する方法が、非常に理解しやすい 1 つの読みやすい場所に統合されたのは今回が初めてです」とパーマー氏は述べています。

このデータを取得して活用し、AI を使用してプロセスの改善に役立てることができるようにするという考えです。 これらの機器のデータは、入手が非常に難しいため、従来、モデル構築プロセスから除外されてきました。 Flojoy はそれを簡単にするように設計されています。

「そこで私たちは、Python を使用してこのインスツルメンテーションに接続したい人にとって頼れるリソースになれるよう努めています。 私にとって、Python は AI において非常に優れているため、これは非常に理にかなっています。 機械学習がとても得意です。 これは優れたデータ視覚化および ML アプリです。 したがって、その種の下流パイプラインを、これらのマシンに接続する上流パイプラインと統合できれば、それは非常に自然なことです」と彼は言いました。

Flojoy には、少なくとも 1 人の有料顧客がいるエンタープライズ バージョンがすでにあります。 同氏は、来年までにオープンソース版のARRを100万ドルに達し、ユーザー数を100万人に達したいと考えている。 彼は、Plotly を 3 億人のユーザーに成長させたことで、それは達成可能な目標だと感じていると語ります。

その会社にはすでに20人の従業員がいます。 成長を続ける彼は、人気のあるオープンソース ソフトウェアを構築するには多様なチームが必要だと語ります。 「どの企業でも、特にオープンソース企業は自社のソフトウェアを改良する必要があり、そのためには多様なチームが必要です。なぜなら、数百万、そして最終的には数億のユーザーにリーチするつもりなら、真に対応する必要があるからです」それらすべてのユースケースを網羅しています」と彼は言いました。

本日の投資は、Flybridge Capital Partners、Boreal Ventures、BDC Capital から行われました。